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Anaconda与PyEcharts

王伟平 2021.07.01 206人浏览
Anaconda与PyEcharts

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1]  因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。

--以上内容摘自<百度百科>


Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。

--以上内容摘自<pyecharts官网>



1.anaconda的安装

https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

按照个人需求下载对应版本

Anaconda与PyEcharts


2.在anaconda环境下安装pyecharts

打开anaconda powershell prompt

输入 pip install pyecharts


3.启动jupyter

在想要存储文件的位置,建立文件夹

在anaconda powershell prompt中进入刚才的目录

输入  JUPYTER NOTEBOOK

Anaconda与PyEcharts


4.新建ipynb文件

上一步的执行结果为,在默认浏览器中打开JUPYTER

在如图所示的位置选择 python3

Anaconda与PyEcharts


5.开始编写

现在可以开始写代码啦

Anaconda与PyEcharts


6.例如导入pyecharts的这段代码:


###------代码示例------###
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Pie()
    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    .render("pie_base.html")
)

运行后的效果:

Anaconda与PyEcharts


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