Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
--以上内容摘自<百度百科>
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
--以上内容摘自<pyecharts官网>
1.anaconda的安装
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
按照个人需求下载对应版本
2.在anaconda环境下安装pyecharts
打开anaconda powershell prompt
输入 pip install pyecharts
3.启动jupyter
在想要存储文件的位置，建立文件夹
在anaconda powershell prompt中进入刚才的目录
输入 JUPYTER NOTEBOOK
4.新建ipynb文件
上一步的执行结果为，在默认浏览器中打开JUPYTER
在如图所示的位置选择 python3
5.开始编写
现在可以开始写代码啦
6.例如导入pyecharts的这段代码:
###------代码示例------###
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("pie_base.html")
)运行后的效果:
